جارتنر: بحلول عام 2026 ستكون أكثر من 80٪ من المؤسسات قد استخدمت واجهات أو نماذج برمجة تطبيقات مصممة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

يتوقع خبراء شركة جارتنر أنه بحلول عام 2026 سيكون أكثر من 80٪ من الشركات قد استخدمت واجهات أو نماذج برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، و/أو نشرت تطبيقات تدعمه في بيئات الإنتاج، وذلك بمقارنة بنسبة أقل من 5٪ من الشركات في عام 2023.

قال آرون شاندراسيكاران، المحلل ونائب الرئيس في جارتنر "أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي أولوية قصوى للمديرين التنفيذيين، حيث أطلق شرارة الابتكار في مجموعة من الأدوات الجديدة تتجاوز نماذج الأساس. ويتزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي التوليدي في العديد من الصناعات، مثل الرعاية الصحية وعلوم الحياة والخدمات القانونية والمالية والقطاع العام."

وقد تناول تقرير هايب جارتنر لعام 2023 للذكاء الاصطناعي التوليدي التقنيات الرئيسية التي يتم تضمينها بشكل متزايد في العديد من تطبيقات المؤسسات، وعلى وجه التحديد، ثلاثة ابتكارات يتوقع أن يكون لها تأثير كبير على المنظمات في غضون عشر سنوات تشمل التطبيقات التي تدعم نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي، والنماذج الأساسية، الثقة في الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر والأمن (AI TRiSM انظر الشكل 1)

Figure 1: Hype Cycle for Generative AI, 2023

تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي

يتم استخدام التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتجربة المستخدم،  وزيادة المهام لتسريع إتمام النتائج المرجوة من المستخدم، ومع تمكين التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ، سيؤدي ذلك إلى  تغلغله في مجموعة واسعة من مجموعات المهارات داخل القوى العاملة.

قال شاندراسيكاران "النمط الأكثر شيوعًا اليوم للقدرات المضمنة في الذكاء الاصطناعي التوليدي هو تحويل النص إلى X، وهو ما يضفي الطابع الديمقراطي على إمكانية وصول العمال إلى ما كان في السابق يعد مهام متخصصة، وذلك من خلال الهندسة السريعة باستخدام اللغة الطبيعية. ومع ذلك، لا تزال هذه التطبيقات تواجه بعض العقبات مثل الهلوسة وعدم الدقة التي قد تحد من تأثيرها وإمكانية تبنيها على نطاق واسع."

نماذج الأساس

وأضاف شاندراسيكاران "تعد نماذج الأساس خطوة مهمة لتطور الذكاء الاصطناعي نظرًا لإمكانية تطبيقها قبل التدريب الهائل وتطبيقها على نطاق واسع، حيث ستعمل نماذج الأساس على تعزيز التحول الرقمي داخل المؤسسة من خلال تحسين إنتاجية القوى العاملة، وأتمتة وتعزيز تجربة العملاء، وتمكين إنشاء منتجات وخدمات جديدة فعالة من حيث التكلفة."

وتتربع نماذج الأساس على قمة توقعات تقرير جارتنر، حيث  يتوقع الخبراء أنه بحلول عام 2027، ستدعم نماذج الأساس 60٪ من حالات استخدام اللغة الطبيعية، وهي زيادة كبيرة مقارنة بنسبة أقل من 5٪ في عام 2021.

قال شاندراسيكاران "يجب أن يبدأ قادة التكنولوجيا بنماذج ذات دقة عالية في لوحات قيادية الأداء، تلك التي تتمتع بدعم متفوق للنظام الإيكولوجي ولديها حواجز حماية مؤسسية كافية حول الأمن والخصوصية."

الثقة في الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر والأمن AI TRiSM

يضمن الثقة في الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر والأمن حوكمة نموذج الذكاء الاصطناعي، والإنصاف، والموثوقية، والقوة، والفعالية، وحماية البيانات، ويتضمن حلولًا وتقنيات لإمكانية تفسير النموذج، واكتشاف عدم ملائمة البيانات والمحتوى، وحماية بيانات الذكاء الاصطناعي، وعمليات النموذج ومقاومة الهجوم العدائي.

قال شاندراسيكاران "المنظمات التي لا تدير مخاطر الذكاء الاصطناعي باستمرار تتعرض بشكل كبير إلى نتائج سلبية، مثل إخفاقات المشروع وانتهاكاته. يمكن أن تؤدي نتائج الذكاء الاصطناعي غير الدقيقة أو غير الأخلاقية أو غير المقصودة وأخطاء العملية والتدخل من الجهات الخبيثة إلى إخفاقات أمنية وخسارة مالية وسمعة أو مسؤولية، وضرر اجتماعي.

يعد AI TRiSM إطارًا مهمًا لتقديم الذكاء الاصطناعي المسؤول، ومن المتوقع أن يصل إلى مرحلة التبني السائد في غضون عامين إلى خمسة أعوام، فبحلول عام 2026، ستشهد المؤسسات التي تعمل على شفافية الذكاء الاصطناعي والثقة والأمن في نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تحسنًا بنسبة 50٪ من حيث التبني وأهداف العمل وقبول المستخدم.

المصدر: يمكن لعملاء جارتنر قراءة المزيد من خلال: Hype Cycle for Generative AI, 2023